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工作內容： 短期內需要 1、完成Agent開發 2、完成大模型的調用框架，利用Agent技術提升大模型能力 3、將大模型+Agent+系統集成，完成標準工作流 未來需要 1、構建Agent框架，可能是從0開始，或基于現有Agent框架 2、完成快速實現多工作流的技術方案 任職要求： 1、基礎技能 - 精通Python及相關框架，能快速實現應用落地。* - 熟悉PyTorch、TensorFlow等深度學習框架，能夠進行模型的構建、訓練和優化。 2、大模型相關知識與技能 -熟悉主流大模型（GPT、Qwen、DS、Claude等）的工作原理及應用場景。 - 掌握Prompt Engineering技巧。 - 熟悉RAG技術，能夠結合外部知識庫提升模型性能；了解Fine Tune方法，對模型進行微調。 3、項目經驗 - 熟悉LangChain、AutoGPT等開源大模型應用編排框架，能夠高效地進行應用開發。 - 至少1個大模型應用落地項目，有Agent開發案例。* - 能搭建微服務架構，分離模型推理、任務調度、數據存儲模塊。* - 持續跟蹤Agent領域前沿技術。 4、加分項 - 模型壓縮與優化：掌握模型壓縮與優化手段，降低計算資源消耗。 - 推理加速：對大模型推理框架有開發、使用經驗，具備大模型推理加速優化經驗。 - 開源項目經驗：有參與或主導開源大模型項目的研發經驗。 - 學習與創新：關注并實踐新技術，具備較強的學習能力和創新意識。 - 團隊：善于溝通與協作，攻克難題。