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崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)人工合成數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)、生成和維護(hù)，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和有效性。 2、開(kāi)發(fā)和實(shí)施數(shù)據(jù)生成算法和模型，滿(mǎn)足特定應(yīng)用需求。 3、與數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)緊密合作，支持機(jī)器學(xué)習(xí)模型的構(gòu)建與驗(yàn)證。 4、分析和評(píng)估生成數(shù)據(jù)的性能，進(jìn)行迭代優(yōu)化。 5、文檔編寫(xiě)和研究報(bào)告撰寫(xiě)，確保過(guò)程透明并便于團(tuán)隊(duì)共享。 6、跟蹤最新的科研動(dòng)態(tài)，探索新的數(shù)據(jù)合成技術(shù)和工具。 任職要求： 1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能或相關(guān)專(zhuān)業(yè)的本科及以上學(xué)歷。 2、熟悉數(shù)據(jù)生成技術(shù)，包括但不限于 GAN、VAEs 等。 3、精通 Python、R 等編程語(yǔ)言，并掌握數(shù)據(jù)處理和分析庫(kù)（如 NumPy、Pandas、TensorFlow、PyTorch 等）。 4、具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，特別是在統(tǒng)計(jì)學(xué)和概率論方面。 5、具有良好的邏輯思維能力和問(wèn)題解決能力，能夠獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和建模。 6、具備團(tuán)隊(duì)合作精神和良好的溝通能力。 加分項(xiàng) 1、 發(fā)表過(guò)相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)論文或研究成果。 2、有Python或R，具備使用TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。 3、參與過(guò)大規(guī)模數(shù)據(jù)合成/篩選項(xiàng)目，具備大模型數(shù)據(jù)合成實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。 4、熟悉大模型訓(xùn)練流程、大模型數(shù)據(jù)體系優(yōu)先。