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1、算法研發：精通多模態融合（VLA）、強化學習（RL）、模仿學習（IL）等核心技術，能針對工業場景（如開放式環境感知、決策控制）優化算法性能。 2、模型-硬件協同：熟悉邊緣計算設備（如5G模組、工業機器人控制器）的算力限制，具備模型壓縮、分布式訓練（Megatron-LM、DeepSpeed）等工程化經驗，實現低延時、高幀率的實時服務。 3、仿真與落地驗證：掌握ROS、Gazebo、Isaac Sim等工具，能通過數字孿生技術驗證算法在真實場景中的泛化能力。 4、場景驅動：熟悉智能制造、智慧養老、家庭服務等領域痛點，能設計“5G+AI+機器人”一體化解決方案（如遠程手術機器人、工業質檢機器人）。 5、成本控制：推動算法輕量化與國產化適配，平衡性能與成本，降低運營商網絡與算力資源的調用成本。 6、跨學科領導力：協調算法、硬件、網絡、產品等多團隊，主導從實驗室到商業化的全流程落地。 7、產學研合作：具備與高校（如中科院自動化所、清華通用人工智能研究院）、開源社區（如ROS、Hugging Face）的深度合作經驗，推動技術標準制定。

任職資格：

1、碩士研究生及以上學歷，計算機科學、自動化、電子工程等專業，曾在CVPR、ICRA、NeurIPS等頂會發表論文，或獲國際機器人競賽獎項，有頭部企業或頭部AI實驗室的機器人從業經驗。 2、深度參與過具身智能產品全生命周期開發（如工業機器人控制系統、家庭服務機器人），熟悉從需求分析到規模交付的完整鏈路，能推動具身智能在B端場景的規模化應用。 3、具備運營商合作經驗（如5G專網部署、邊緣云協同），能將產品與運營商網絡能力深度耦合。 4、工作經驗10年以上，擁有垂直行業5年以上，具身智能3年以上工作經驗，50人以上團隊管理經驗。 5、熟悉政策導向（如“十四五”機器人產業發展規劃），能爭取國家級政府專項補貼與科研合作項目。