400-885-9898
职位描述
PythonLLM多模態(tài)數(shù)據(jù)處理管道分布式智能體協(xié)作網(wǎng)絡pytorchTensorFlowNEO4J/分布式RDFDOCKER/K8SRabbitMQAI AGENTRAG金融/3C消費電子人工智能IT服務
關(guān)于我們
我們是一支專注AI Agent前沿技術(shù)研發(fā)的頂尖團隊，目前已落地3C消費電子、金融等場景，加入我們，用代碼重新定義人工智能的邊界！
崗位職責
硬核技術(shù)棧：
我們是一支專注AI Agent前沿技術(shù)研發(fā)的頂尖團隊，目前已落地3C消費電子、金融等場景，加入我們，用代碼重新定義人工智能的邊界！
崗位職責
- 參與AI Agent核心架構(gòu)開發(fā)，構(gòu)建分布式智能體協(xié)作網(wǎng)絡
- 研發(fā)基于LLM的推理決策引擎，優(yōu)化復雜任務拆解與執(zhí)行鏈路
- 設計多模態(tài)數(shù)據(jù)處理管道（文本/語音/視覺），提升環(huán)境感知能力
- 開發(fā)強化學習訓練框架，實現(xiàn)Agent的持續(xù)自主進化
- 搭建微服務化API體系，支持千萬級智能體并發(fā)調(diào)度
硬核技術(shù)棧：
- 精通Python異步編程與高性能優(yōu)化（Asyncio/Cython）
- 熟練掌握以下至少兩個領(lǐng)域：
?? 深度學習框架：PyTorch/TensorFlow（自定義算子開發(fā)經(jīng)驗）
?? 大模型應用：LangChain/AutoGPT微調(diào)與工具擴展
?? 強化學習：OpenAI Gym/MARL多智能體訓練
?? 知識圖譜：Neo4j/分布式RDF推理引擎 - 熟悉分布式系統(tǒng)設計（Docker/K8s/RabbitMQ）
- 有實戰(zhàn)經(jīng)驗者優(yōu)先
- 能解構(gòu)復雜業(yè)務場景為可計算的Agent工作流
- 對AI安全與倫理有深度思考（價值對齊/可解釋性）
- 持續(xù)追蹤AI Agent領(lǐng)域最新論文（如SWE-agent、Devin）
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工作地点
渾南區(qū)沈陽國際軟件園F區(qū)F9F9-407
以担保或任何理由索要财物，扣押证照，均涉嫌违法。一经发现，
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張女士/招聘經(jīng)理
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沈陽稻田科技有限公司北京分公司
服務領(lǐng)域OUR FOCUS AREA稻田科技下設兩大業(yè)務線——移動應用技術(shù)研發(fā)業(yè)務線、大數(shù)據(jù)與金融科技業(yè)務線，并在北京、沈陽、西雅圖開展商務業(yè)務。為合作伙伴提供專業(yè)的移動應用咨詢與開發(fā)、金融科技應用開發(fā)、商業(yè)大數(shù)據(jù)分析等專業(yè)技術(shù)服務。稻田科技移動應用技術(shù)研發(fā)技術(shù)線簡介稻田擁有一支來自國內(nèi)頂尖互聯(lián)網(wǎng)公司資深成員組成的核心團隊，在多年的拼搏奮斗中，稻田人以極致的創(chuàng)新力、敏銳的洞察力、卓越的執(zhí)行力贏得了眾多客戶的青睞和信任，服務了美國蘋果公司（大中華區(qū)）、中國人壽、中國石油、國家電網(wǎng)、協(xié)合新能源、金風集團、航天科工、雀巢公司、美的集團、建投集團、奇瑞汽車、中國鐵道科學院、央視動畫等一批國內(nèi)外知名企事業(yè)單位，并在醫(yī)療、教育、視頻、物業(yè)、智能硬件、社交媒體、物聯(lián)網(wǎng)、仿真計算、互聯(lián)網(wǎng)金融等領(lǐng)域交付了百余個移動APP研發(fā)項目。稻田科技大數(shù)據(jù)與金融科技業(yè)務線簡介稻田科技大數(shù)據(jù)與金融科技業(yè)務線，針對金融保險客戶，稻田科技提供用戶畫像分析、用戶交互體驗設計、移動展業(yè)等APP研發(fā)、高可用框架咨詢等多種服務，全面助力壽險、財產(chǎn)險、健意險、養(yǎng)老、電商等業(yè)務的互聯(lián)網(wǎng)化。大數(shù)據(jù)方面，稻田科技擁有豐富的通信、保險、互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)商業(yè)應用經(jīng)驗，憑借與運營商集團公司層面的深度合作，具備覆蓋全國地域范圍、跨網(wǎng)絡、跨應用、跨終端、跨平臺的互聯(lián)網(wǎng)流量橫向數(shù)據(jù)優(yōu)勢。能夠?qū)?5%以上的上網(wǎng)行為進行識別，積累超過30萬上網(wǎng)行為特征庫，覆蓋2億多網(wǎng)民，實現(xiàn)26大行業(yè)、15大垂直維度的用戶畫像體系。公司在運營商數(shù)據(jù)處理、分析、挖掘能力上處于國內(nèi)領(lǐng)先水平。目前在汽車、金融、航空、旅游、房產(chǎn)等領(lǐng)域都具備了成熟的服務模式和項目經(jīng)驗，對傳統(tǒng)業(yè)務模式起到了重要的提升作用。
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