職位描述
Java
崗位職責：
1、大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)與維護：
（1）參與開發(fā)企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺架構，包括數(shù)據(jù)采集、存儲、計算、調度等模塊；
（2）負責 Hadoop、Spark、Flink、Kafka 等大數(shù)據(jù)組件的部署、配置與優(yōu)化；
（3）開發(fā)數(shù)據(jù)集成框架，實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)（結構化 / 非結構化）的高效采集與同步；
2、數(shù)據(jù)處理與算法開發(fā)：
（1）參與設計與開發(fā)批量/流式數(shù)據(jù)處理流程，實現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗、轉換、聚合等 ETL 操作；
（2）開發(fā)高性能數(shù)據(jù)計算算法，優(yōu)化數(shù)據(jù)處理效率與資源利用率；
（3）基于業(yè)務需求構建數(shù)據(jù)模型，參與設計數(shù)據(jù)倉庫分層架構（ODS/DWD/DWS/ADS）；
3、系統(tǒng)優(yōu)化與技術攻關：
（1）分析大數(shù)據(jù)系統(tǒng)性能瓶頸，優(yōu)化作業(yè)調度、資源分配與任務執(zhí)行效率；
（2）解決大數(shù)據(jù)開發(fā)中的技術難題（如數(shù)據(jù)傾斜、內存溢出、分布式事務等）；
（3）跟蹤大數(shù)據(jù)技術前沿，推動新技術（如實時計算、湖倉一體）在項目中的落地；
4、數(shù)據(jù)可視化與協(xié)作：
（1）開發(fā)數(shù)據(jù)可視化組件與報表系統(tǒng)，支撐業(yè)務決策（如 Tableau、Superset 集成）；
（2）與數(shù)據(jù)挖掘、算法團隊協(xié)作，提供高效的數(shù)據(jù)處理接口與計算服務；
（3）依據(jù)開發(fā)規(guī)范編寫技術文檔，確保團隊開發(fā)質量與協(xié)作效率；
5、業(yè)務支撐與落地
（1）深入理解業(yè)務需求（如彩票業(yè)務、營銷分析、風控場景），設計數(shù)據(jù)解決方案；
（2）基于業(yè)務場景優(yōu)化數(shù)據(jù)模型，提升數(shù)據(jù)服務的響應速度與準確性；
（3）參與業(yè)務需求評審，提供數(shù)據(jù)層面的技術可行性建議；
任職條件
1、教育程度：計算機、數(shù)學、統(tǒng)計學相關專業(yè)；本科及以上學歷。
2、工作經(jīng)驗：具備5年及以上專業(yè)工作經(jīng)驗。
3、專業(yè)知識：
（1）精通 Java/Scala 編程，熟悉分布式系統(tǒng)原理（CAP 定理、BASE理論）；
（2） 深入理解Hadoop/Spark/Flink生態(tài)，掌握HDFS、YARN、Flink 等核心組件；
（3） 熟悉數(shù)據(jù)倉庫理論，掌握 Hive、HBase、ClickHouse 等存儲技術；
（4）熟悉 Kafka、Flume、NiFi 等數(shù)據(jù)采集工具，掌握數(shù)據(jù)同步與集成方案。
4、技能要求：
（1）熟練使用Spark/Flink進行批量/流式數(shù)據(jù)處理，具備實時計算經(jīng)驗；
（2）掌握DolphonScheduler/Azkaban 等工作流調度工具，熟悉分布式任務調度機制；
（3）具備大數(shù)據(jù)系統(tǒng)性能調優(yōu)能力（如JVM 調優(yōu)、資源隊列配置、任務并行度優(yōu)化）；
（4）熟悉Docker/Kubernetes容器化部署，具備大數(shù)據(jù)平臺運維經(jīng)驗；
（5）掌握Git、Maven 等開發(fā)工具，熟悉 CI/CD 流程與代碼管理規(guī)范。
5、核心能力素質：
（1）具有較強的學習能力、創(chuàng)新能力、邏輯思維能力、團隊協(xié)作能力、溝通協(xié)調能力、抗壓能力；
（2）具備求知欲、責任心、進取心、鉆研精神、嚴謹?shù)人刭|。
工作地點
北京朝陽區(qū)北四環(huán)東路73號院1號樓8層814
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